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開講科目の詳細

AIによるデータ活用特論
Business Application of Artificial Intelligence and Data

担当教員

受講対象者

AI?データをチームワークでの意思決定や組織の課題解決に活用したいと考える全受講生

授業の主題と概要

AI(人工知能)やデータ分析が急速なスピードで進化し、成熟化が進む情報社会においては、複雑な課題を分析とチームワークによって迅速に解決することが重要となってきています。業務効率化、新規ビジネス創出、顧客マーケティングなど、企業の大小にかかわらず様々な業界や業種においてAI技術を活用した取り組みが始まっています。本科目では、「AIを導入したいが、何から始めれば良いのか分からない」という方を対象に、データサイエンス、ビッグデータ、AIをつなぐ歴史的な潮流を俯瞰しつつ、データをビジネスにおける意思決定の向上と、コミュニケーションの改善にいかす実践力の獲得を目指します。
なぜデータ分析が実務で活用されないのか?AIによりビジネスの現場でデータ分析の活用は進むのか?演習や討議を交えながら考えます。また、ビジネス課題を解決していくために必要なデータ分析リテラシー、相互に学び合う態度(学びの共同体)、あるいは組織的な学習という観点からも考えていきます。

到達(習得)目標

AI?データを経営の現場で意思決定とコミュニケーションの改善にいかす実践力を身につけるための 基本となる知識や手法について体験的に直観をみがき、データにもとづく意思決定に慣れることを目指す。
また、今後の経営において必要となるデータ分析リテラシーおよび相互に学び合う態度(学びの共同体)の涵養を目指す。

講義スケジュール

講義
回数
講義テーマ
1,2 ?オリエンテーション(人工知能とデータ分析、ケースメソッドとは?)

?ケースメソッド(AI?データの民主化)、グループ討議、クラス討議
3,4 ?ケースメソッド(AI?データ活用の事例)、グループ討議、クラス討議

?グループワーク(実務における活用アイデアの共有)
5,6 ?ケースメソッド(AI?データ活用の要諦)、グループ討議、クラス討議

?グループワーク(実務活用プロセスの整理)
7,8 ?実務課題の分析と解決案

?クラス発表と討議

開講について

開講時期: 2学期
開講形態: 180分×4日間
講義回数: 全8回
※状況に応じて、一部変更が生じる場合もございます。予めご了承ください。

テキスト/参考図書

【テキスト】
「人工知能」DIAMONDハーバード?ビジネス?レビュー編集部(ダイヤモンド社)
※その他、講義資料を配布します

【参考図書】
「いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本」韮原祐介(インプレス)
「データ活用仮説量産 フレームワークDIVA」鈴木良介(日経BP)

※上記は一部追加?変更となる場合もございます。また、指定テキスト及びケースなどは、別途ご購入頂くもので、
授業料には含まれておりません。予めご了承ください。

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